Báo cáo thường niên ngành năm 2024 của MHI đã chỉ ra rằng chuỗi cung ứng toàn cầu đang đối mặt với nhiều thách thức, trong đó nổi bật là tình trạng thiếu hụt lao động có tay nghề cao.
Đây là một trở ngại lớn đối với các ngành công nghiệp đòi hỏi độ chính xác cao cũng như hiệu quả và tốc độ sản xuất, khiến nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc duy trì năng lực cạnh tranh. Tuy nhiên, những doanh nghiệp biết tận dụng công nghệ và đổi mới có thể biến thách thức thành cơ hội để bứt phá.
Để ứng phó với tình trạng này, các doanh nghiệp hiện nay đang tập trung vào hai giải pháp chiến lược chính: Tự động hóa quy trình và Tối ưu hóa vận hành
I. Tận dụng Tự động hóa
Tự động hóa đang trở thành yếu tố cốt lõi trong việc hiện đại hóa intralogistics. Việc tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tốn nhiều nhân lực không chỉ giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất hoạt động mà còn giảm thiểu sai sót, tối ưu chi phí và giảm sự phụ thuộc vào lao động thủ công.
Khi tình trạng thiếu hụt lao động gia tăng, tự động hóa giúp doanh nghiệp vượt qua khó khăn về nhân lực, đồng thời nâng cao hiệu quả và khả năng mở rộng. Thay vì thay thế lao động, tự động hóa tăng cường khả năng của nhân viên, làm cho các công việc lao động nặng nhọc trở nên dễ tiếp cận hơn.
Theo Báo cáo Ngành của MHI 2024, robot và tự động hóa có khả năng tạo ra lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ.
1. Robot di động : Robot di động tự động AMR và Xe tự hành AGV (Indoor Mobile Robots)
Robot tự động AMR và xe tự hành AGV đang dần trở thành những công cụ không thể thiếu trong các trung tâm logistics. Các robot này có khả năng tự động vận chuyển hàng hóa trong kho mà không cần sự can thiệp của con người, góp phần tối ưu hóa hoạt động hậu cần.
Khả năng mở rộng: Robot AMR mang đến sự linh hoạt cao, cho phép doanh nghiệp dễ dàng bổ sung thêm thiết bị khi nhu cầu tăng mà không cần mở rộng không gian vật lý.
Đáp ứng nhu cầu cao điểm: Với tính linh hoạt vượt trội, AMR hỗ trợ doanh nghiệp xử lý hiệu quả các giai đoạn cao điểm mà không phải gánh thêm chi phí lao động dài hạn.
Trong tương lai gần, AMR và AGV được kỳ vọng sẽ tự động hóa một phần lớn hoạt động nhà kho, giúp nâng cao hiệu quả vận hành, giảm chi phí và cải thiện năng suất tổng thể. Thị trường robot logistics đang trên đà tăng trưởng mạnh mẽ, dự kiến tăng từ 7,11 tỷ USD năm 2022 lên 21,01 tỷ USD vào năm 2029, nhờ nhu cầu tự động hóa ngày càng cao trong lĩnh vực thương mại điện tử và các ngành công nghiệp khác.
2. Robot cố định: Robot nhặt hàng và đóng hàng (Stationary Robotics)
Robot nhặt hàng và đóng gói đang giúp doanh nghiệp giảm đáng kể thời gian dành cho các tác vụ tốn nhiều công sức như:
Lấy hàng và bổ sung hàng hóa.
Đóng gói và xếp dỡ pallet.
Những hệ thống này tích hợp liền mạch với phần mềm quản lý kho (WMS), cho phép vận hành liên tục 24/7, từ đó không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn giải quyết hiệu quả tình trạng thiếu hụt lao động trong quy trình nhặt và đóng gói hàng hóa.
Robot cố định, với vị trí được thiết lập cố định, đóng vai trò quan trọng trong việc thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi độ chính xác cao và giá trị gia tăng. Nhờ những tiến bộ trong công nghệ camera và học máy (machine learning), các robot này ngày càng được cải thiện, mở ra nhiều ứng dụng phức tạp hơn như:
Điều phối giữa các robot khác nhau.
Chuyển giao tự động giữa robot cố định và robot di động.
Những cải tiến này không chỉ tăng tính linh hoạt trong vận hành mà còn thúc đẩy doanh nghiệp áp dụng tự động hóa toàn diện, tạo lợi thế cạnh tranh bền vững.
3. Hoạt động từ xa (Remote Operations)
Công nghệ điều khiển từ xa và nền tảng đám mây đang trở thành xu hướng nổi bật, cho phép giám sát và kiểm soát toàn bộ hoạt động theo thời gian thực mà không yêu cầu nhân viên phải trực tiếp có mặt tại hiện trường.
Người vận hành có thể quản lý thiết bị, theo dõi hàng tồn kho và xử lý sự cố từ trung tâm điều khiển tập trung hoặc bất kỳ địa điểm nào, đảm bảo quá trình giám sát liền mạch và phản hồi nhanh chóng.
Các giải pháp dựa trên công nghệ đám mây đóng vai trò cốt lõi trong việc lưu trữ, xử lý và truy cập dữ liệu một cách an toàn, từ đó tạo điều kiện kết nối chặt chẽ giữa thiết bị và người vận hành. Nhờ tích hợp linh hoạt này, quy trình làm việc trở nên mượt mà hơn, giảm thiểu rủi ro và tăng cường độ an toàn.
Điều quan trọng là các công nghệ hoạt động từ xa cho phép ít người vận hành hơn quản lý hiệu quả nhiều nhiệm vụ, giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động, đồng thời cải thiện đáng kể năng suất và hiệu quả tổng thể.
II. Tối ưu hóa quy trình
Cách tiếp cận này tập trung vào việc nâng cao hiệu quả và năng suất bằng cách hợp lý hóa quy trình công việc, giảm thiểu lỗi thủ công và cho phép ra quyết định dựa trên dữ liệu.
4. Công nghệ đeo trên người (Wearable Technology)
Trong ngành hậu cần đang phát triển, sự kết hợp giữa con người và robot ngày càng phổ biến. Theo báo cáo của MHI, sự hợp tác giữa lực lượng lao động con người và hệ thống tự động là một trong ba chiến lược lấy con người làm trung tâm hàng đầu, tập trung vào việc ứng dụng công nghệ vào vận hành.
Các thiết bị như huy hiệu, vòng tay, kính thông minh và quần áo tích hợp cảm biến giúp theo dõi chuyển động cơ thể cũng như các chỉ số quan trọng. Những dữ liệu này được cung cấp theo thời gian thực, hỗ trợ người dùng thực hiện từng bước công việc, tối ưu hóa quy trình làm việc và đảm bảo an toàn lao động.
Trong tương lai, với chi phí thấp hơn, các thành phần nhỏ gọn và pin bền hơn, công nghệ cảm biến có thể tích hợp liền mạch hơn vào quần áo hoặc thậm chí phát triển thành cấy ghép đa chức năng, nâng cao khả năng làm việc của con người.
Các công nghệ mới nổi:
XR: Công nghệ này mang đến môi trường đào tạo nhập vai và hỗ trợ người lao động trong thời gian thực, giúp cải thiện khả năng thực hiện nhiệm vụ.
Exoskeleton: Đây là thiết bị đeo giúp tăng cường sức mạnh thể chất, giảm căng thẳng lên cơ thể và ngăn ngừa chấn thương. Trong lĩnh vực hậu cần, Exoskeleton hỗ trợ thực hiện các công việc nặng nhọc, đồng thời cải thiện sức khỏe, an toàn và sức hấp dẫn của môi trường làm việc.
Việc tích hợp các công nghệ này không chỉ tối ưu hóa hoạt động mà còn nâng cao phúc lợi của người lao động, giúp công việc trở nên hiệu quả, bền vững và thân thiện hơn. Trong tương lai, những cải tiến này hứa hẹn sẽ định hình một lực lượng lao động hiện đại và linh hoạt hơn.
5. Cải tiến quy trình do AI thực hiện (AI / Gen AI-driven Process Improvement)
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành yếu tố cốt lõi trong intralogistics, thúc đẩy tự động hóa, nâng cao hiệu quả và cải thiện khả năng ra quyết định. Trong lĩnh vực logistics, ứng dụng AI – đặc biệt trong vận chuyển và giao thông – được dự đoán sẽ tăng trưởng đáng kể trong vài năm tới.
Tối ưu hóa quy trình với AI:
Các công cụ AI, bao gồm thuật toán thị giác máy tính và học máy, giúp doanh nghiệp nhanh chóng phát hiện các điểm kém hiệu quả theo thời gian thực. Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu từ cảm biến kho và hệ thống quản lý, AI cung cấp các phân tích chuyên sâu và khuyến nghị thiết thực nhằm tối ưu hóa quy trình làm việc, tăng năng suất và giảm sự phụ thuộc vào lao động thủ công.
Tự động hóa ra quyết định chiến lược:
AI không chỉ hỗ trợ các tác vụ thường ngày mà còn tự động hóa các quyết định chiến lược. Các công nghệ AI có khả năng tạo ra quy trình làm việc tối ưu, giảm thời gian và yêu cầu chuyên môn trong việc lập kế hoạch và thực hiện các quy trình hậu cần phức tạp. Đặc biệt, AI tạo sinh (Generative AI) đang mở ra cơ hội đổi mới bằng cách tự động tạo ra nội dung mới – như hình ảnh, văn bản hoặc mô phỏng – dựa trên dữ liệu học được, giúp doanh nghiệp nhanh chóng thích ứng với những thay đổi.
Khi AI tiếp tục thúc đẩy sự đổi mới trong intralogistics, hứa hẹn sẽ định hình lại cách doanh nghiệp vận hành, giúp họ linh hoạt, hiệu quả và sẵn sàng đối mặt với thách thức trong tương lai.
6. Phân tích nâng cao (Advanced Analytics)
Phân tích nâng cao (Advanced Analytics) tận dụng các kỹ thuật hiện đại như AI, học máy và mô hình dự đoán để khai thác sâu hơn giá trị từ dữ liệu. Những phương pháp này không chỉ vượt qua các công cụ phân tích truyền thống mà còn cung cấp các dự báo chính xác và thông tin chi tiết hỗ trợ ra quyết định chiến lược. Đây là yếu tố then chốt giúp nâng cao hiệu quả hoạt động, cải thiện trải nghiệm khách hàng, thúc đẩy tính bền vững và củng cố vị thế cạnh tranh trong ngành logistics.
Phân tích dự đoán (Predictive Analytics) áp dụng thuật toán học máy để dự báo nhu cầu hàng hóa và lao động, cho phép doanh nghiệp lập kế hoạch nguồn lực một cách hiệu quả hơn. Trong khi đó, phân tích quy định (Prescriptive Analytics) đi xa hơn bằng cách đưa ra các giải pháp cụ thể, khả thi để cải thiện quy trình vận hành kho, tối ưu hóa mức tồn kho và giảm thiểu lãng phí.
Sự kết hợp giữa các phương pháp phân tích này không chỉ giúp doanh nghiệp logistics duy trì sự linh hoạt trước những biến động thị trường mà còn thúc đẩy các quyết định dựa trên dữ liệu, nâng cao năng suất và hiệu quả trong dài hạn.
Kết luận
Tình trạng thiếu hụt lao động trình độ cao đang đặt ra thách thức lớn cho hoạt động logistics, buộc các doanh nghiệp phải tìm giải pháp để duy trì tính cạnh tranh. Việc ứng dụng công nghệ hiện đại không chỉ giúp doanh nghiệp vượt qua khó khăn mà còn mang đến cơ hội cải thiện hiệu quả và năng suất một cách đáng kể.
Các tổ chức đầu tư vào những giải pháp sáng tạo, linh hoạt ngay từ bây giờ sẽ sẵn sàng hơn trong việc đối phó với những biến động trong tương lai. Tận dụng công nghệ tự động hóa và trí tuệ nhân tạo không chỉ đảm bảo khả năng vận hành mà còn mở ra tiềm năng phát triển mạnh mẽ trong một thế giới ngày càng số hóa và tự động hóa.
ETEK tự hào là đơn vị tiên phong trong việc cung cấp các giải pháp tự động hóa tiên tiến, từ hệ thống lưu trữ và truy xuất tự động (ASRS) đến robot công nghiệp và giải pháp nhà kho thông minh. Là đối tác tích hợp của ABB tại Việt Nam, ETEK không chỉ cung cấp thiết bị mà còn mang đến các giải pháp toàn diện, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả hoạt động.
Với sự kết hợp giữa công nghệ hiện đại và đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm, ETEK cam kết hỗ trợ doanh nghiệp ứng phó với các thách thức về nhân lực, cải thiện hiệu suất và xây dựng hệ thống logistics bền vững.
Tích hợp công nghệ giờ đây không chỉ là lựa chọn mà đã trở thành nền tảng cốt lõi cho các doanh nghiệp logistics trong việc duy trì lợi thế cạnh tranh và phát triển lâu dài.
—————————————————————–
MỌI THÔNG TIN CHI TIẾT LIÊN HỆ
CÔNG TY CỔ PHẦN GIẢI PHÁP TỰ ĐỘNG HÓA ETEK
Địa chỉ trụ sở chính 189 Phan Trọng Tuệ –Thanh Liệt- Thanh Trì – Hà Nội
.jpg)
.png)
.png)
.png)
Gửi bình luận